數字化

西門子引領數字化浪潮. 今天,我們的世界前所未有地高度連接在一起。數十億的智能設備和機器產生海量的數據,在虛擬和現實世界之間搭起了橋梁。如何將海量數據轉化為價值是商業成功的關鍵所在。觀看視頻,了解更多。
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詳細了解西門子如何憑借數字化解決方案幫助客戶滿足未來發展的需求 - 提高效率、實現可持續發展,以及保證信息安全。
信息圖表

顯著提升性能

只有擁有先進軟件、設備和用戶專業知識的企業才能讓自己和客戶實現涵蓋整個價值鏈的性能提升。
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現實世界和虛擬世界的融合為社會各個領域帶來無限機遇。

現實世界和虛擬世界的融合為社會各個領域帶來無限機遇。

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40%

智能樓宇技術可將建筑的能耗成本降低達40%。

20%

采用智能交通控制系統,可將擁堵、事故和二氧化碳排放量減少達20%。

90%

自學習軟件能預測72 小時內可再生能源的電力輸出,準確率高達90%。

40%

智能電網技術能夠將可再生能源接入電網的成本降低40%。

73%

采用智能數據管理系統,可將實驗室測試誤差降低達73%。

77%

采用醫療成像軟件,可提高心臟CT 檢查效率達77%。

50%

采用 PLM 軟件和自動化技術,可將產品上市時間縮短達50%。

30%

TIA 博途可幫助降低工程成本達30 %。

深入解讀

數字化飛躍 – 通過虛擬與現實世界的融合大幅提高效率。

從個人終端到復雜的工業系統,我們的世界數字化的程度日益提高。

通過利用數字化雙胞胎和一致的數據模型,燃氣輪機、列車或生產設備中的傳感器和執行器采集數據,監測狀態,實現功能自動化和過程優化。先進的算法、強大的計算能力、更好的聯通性和云存儲技術讓智能系統成為可能。但要想充分利用各種機遇還需要擁有一套獨特的技能手段。西門子在工程、行業領域和數字化方面擁有專有知識與經驗,可以幫助提升從設計、生產到運營和維護的整個價值鏈的性能。

設計與工程 – 加快產品設計,縮短產品上市時間

數字仿真技術從根本上加快了工廠設計、安裝、調試,以及產品設計和生產規劃。在很短的時間內,就可完成多個產品的虛擬比較、測試和評估。

生產與運營 – 數字化技術幫助大幅優化生產效率和適應能力。

工廠和系統中的多個部件可以實現相互通信和實時數據交換。通過數據分析,可顯著提高系統靈活性、效率和適應能力,以此從容不迫地應對無法提前預測的突發事件。

憑借海量數據、高性能計算、以及先進的智能算法,機器學習能自動提高復雜系統的效率,無需人為干預。例如,通過對比運營數據和天氣數據,做出必要的調整,可讓風機的電力產出達到更高水平。

維護與服務 — 通過智能分析,將宕機時間降至最低

通過數字化服務,幫助快速檢查問題和解決問題。通過智能分析運營數據,可幫助識別運行模式,預測可能發生的故障。通過全生命周期服務,可將宕機時間降至最低,從而提高工廠可靠性。?

成功案例

數字化是未來趨勢

無論對于電廠、交通運輸網絡、或者商業/工業設施,數字化可幫助制造系統、能源系統和基礎設施提高效率和可靠性,滿足未來需要。